PRODUCT MANAGER · PORTFOLIO

吕昊芸

3 段产品实习 × 2 款独立上线产品

从需求洞察到 vibe coding 部署,独立走完 AI 产品全流程

实习经历:字节跳动 · 网易 · TCL · 帆软

AI 招聘助手
AI 招聘助手产品截图
自我观察日记
自我观察日记产品截图

SELECTED WORK

两款已上线的产品

AI 招聘助手

已上线
  1. 问题背景

    源于字节跳动飞书 HR 实习,发现新人 HR“业务理解慢、邀约话术准备效率低”的痛点

  2. 关键决策

    在生成话术前置「岗位分析」人工确认环节(human-in-the-loop),将岗位理解偏差拦截在生成之前;并把通话记录并入话术页面,贴合 HR 边沟通边记录的真实工作流

  3. 迭代与 Bad Case 治理

    针对信息不足时的幻觉、以及"为促成邀约而过度承诺"两类 Bad Case,约束话术严格锚定 JD 原文、不确定信息显式标注,并为敏感问题设计固定承接模块,治理后话术直接可用率提升 50%;长文本生成从等待页迭代为流式输出

  4. 现状

    将邀约准备时间从 1 天压缩至 5 分钟

从零代码到自主开发

Coze 搭建验证
迁移决策
vibe coding 自主开发上线

迭代 16 次 · Coze → Next.js(Claude Code 辅助开发)· 2026.08 上线

立即体验 ↗
立即体验 ↗

自我观察日记

已上线
  1. 问题背景

    人们愿意向 AI 倾诉,但上下文一长容易遗忘、记录分散难以回看;自我了解又需要投入整合记录的时间与精力

  2. 关键决策

    以"每日仅一项必填"降低记录门槛;提交后 AI 即时生成理解与反问(human-in-the-loop),核对理解偏差并深化思考;支持回顾编辑,定期生成阶段报告

  3. 迭代与 Bad Case 治理

    AI 理解从拥挤的纯文本迭代为渲染卡片提升可读性;用户输入简单或无关内容时,AI 仍完成理解并通过追问帮助细化,避免产生无效记录

  4. 现状

    用户每天 3-5 分钟即可持续记录,AI 反馈与追问形成持续激励,阶段报告沉淀体系化的自我洞察

数据仅存用户浏览器本地,产品定位为自我观察辅助而非心理咨询

迭代 9 次 · Next.js(Claude Code 辅助开发)· 2026.06 上线

WHAT I CAN DO

核心能力

01

AI 产品全流程独立落地

从痛点洞察、产品设计到 vibe coding 开发部署,独立交付完整产品

2 款产品已上线,可直接体验

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02

Agent 架构与 LUI 交互设计

多 Agent 协作架构、模糊指令多轮追问与三阶兜底策略、可复用的 AIGC 生图 Prompt 方案

AI 陪伴机器人习惯养成、AI 明信片等核心功能设计

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03

数据驱动的增长迭代

主导需求提出到上线后复盘的全流程,将埋点数据与用户反馈转化为优化策略

主导的 AI 功能上线后使用率超 80%,优化项目带来万级新增用户

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04

企业级 Agent 场景设计

拆解业务链路,基于任务复杂度、数据可获取性与人工介入成本评估场景优先级

SaaS 平台企业级 Agent 能力套件场景规划(进行中)

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EXPERIENCE

实习经历

  1. 2022.06 – 09

    字节跳动飞书

    HR 招聘实习

    • AI 招聘助手的痛点源头
  2. 2025.06 – 12

    网易 · 中国大学MOOC

    增长产品实习生

    • 13 项需求全流程迭代
    • AI 功能上线使用率超 80%
    • 优化带来万级新增用户
  3. 2026.02 – 05

    TCL · AI 机器人

    AI 产品实习生

    • LUI 交互
    • 多 Agent 协作与三阶兜底
    • AIGC 生图工作流
  4. 2026.06 – 今

    帆软 · 简道云

    产品经理实习生(千帆计划)

    • 自定义页面需求全流程落地
    • 企业级 Agent 场景规划与优先级评估
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